无数据思维的典型问题：

• 答不对题型:
  • 仅呈现数字变化（如"苏州地区销售额下降5%"）
  • 缺乏原因分析和有价值结论
• 不分对错型:
  • 默认业绩下降就是坏事
  • 忽略业务已知原因（如投入减少导致的自然下降）
• 缺少论证型:
  • 用无法验证的宏观原因解释（如"大环境不好"）
  • 无法提供业务未知的新信息
• 共同缺陷:
  • 停留在数字表面运算
  • 缺乏深入论证过程
  • 难以产出有价值的结论

有数据思维的分析框架：

第一步：梳理事实

• 时间维度:发生时间段，是否已结束
• 变化幅度:从多少下降到多少
• 事件类型:周期性/突发性/持续性
• 关键作用: 为后续分析奠定基础，避免无用功

第二步：问题定性

正常下降情况:

• 投入撤出/减少（自然结果）
• 节假日效应（规律性波动）
• 产品退市/清库存（计划内行为）
• 有计划的系统更替（预期影响） 真正问题标准:计划外的，突发的，异常的 注意事项:
• 需要提前掌握业务规律（如产品生命周期数据）
• 不能仅凭表面数字下结论

第三步：衡量幅度

计划内标准:

• 投入产出比/边际效益
• 历史同期节假日降幅
• 同类产品退市前业绩变化
• 系统更替影响交易量 计划外评估:
• 整体达标率
• 跌破目标量
• 下跌速度（突发/阴跌）
• 影响范围（整体/局部） 分析技巧:
• 先整体判断再细分
• 避免过早陷入细节维度
• 按"短期大幅>长期小步"确定优先级

第四步：区分问题

情况1（计划内轻微下跌）:

• 处理方式：确认为正常波动
• 关键能力：敢于下结论的底气 情况2（计划外轻微下跌）:
• 处理方式：设置监控指标持续观察
• 常见错误：急于求成导致误判 情况3（计划内剧烈下跌）:
• 处理方式：检查执行过程问题
• 典型场景：促销调货延迟等操作问题 情况4（计划外剧烈下跌）:
• 处理方式：直接联系业务部门
• 行动要点：获取第一手资料快速响应

第五步：区分内外部影响

外部因素特征:

• 地震式/瘟疫式下跌
• 多业务线同步下跌 内部因素分析:
• 标杆对比法（展示优秀案例）
• 聚焦可改进点而非归因比例 核心原则:内部没做好的就是没做好，避免过度归咎外部环境

第六步：深入外部问题

典型表现:

• 政策响应型下跌
• 长期阴跌不止
• 促销效果递减
• 全业务线同跌
• 未跌业务有特殊支持 验证方法:
• 竞品情报收集
• 用户访谈调研 局限认知:
• 仅靠内部数据难以确认
• 需要市场部门配合