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3 results for A/B测试
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  • Web页面新功能用户点击率AB-test数据分析

    基于12万条AB测试数据，运用Mann-Whitney U检验分析Web新功能点击率提升效果；实验组点击率3.86%显著高于对照组3.47%（p<0.05），提升11.52%；涵盖完整AB测试流程：改动确定、核心指标确定、样本量计算、实验周期确定、分流与随机化、数据埋点设计、灰度测试、假设检验、效应量评估及多维度可视化分析
    数据分析 埋点分析 A/B测试 可视化 Created Fri, 08 Nov 2024 00:00:00 +0000

  • A/B测试搭建

    A/B测试是互联网常用工具，用于验证功能上线效果，是提升用户体验和留存率的关键手段
    数据分析 A/B测试 Created Sat, 05 Oct 2024 00:00:00 +0000

  • A/B测试

    A/B测试是互联网常用工具，用于验证功能上线效果，是提升用户体验和留存率的关键手段
    数据分析 A/B测试 Created Wed, 02 Oct 2024 00:00:00 +0000